Для обновления множества данных без ограничения на количество соединений в Node.js с использованием Prisma, лучшим подходом будет использование пакета Prisma Client.
Prisma Client предоставляет нам API для взаимодействия со схемой базы данных, определенной в Prisma Schema. Однако, по умолчанию Prisma Client может обновлять только одну запись за одно соединение с базой данных.
Если мы хотим обновить множество записей без лимита по количеству соединений, мы можем использовать возможности параллельности и асинхронности Node.js. Простой подход заключается в использовании функций Map и Promise.all для выполнения обновления каждого элемента из множества данных в отдельном Promise.
Вот пример кода, показывающий, как это можно сделать:
const { PrismaClient } = require('@prisma/client'); const prisma = new PrismaClient(); async function updateMultipleData(data) { const promises = data.map(async (item) => { // Ваше обновление данных, например: return prisma.user.update({ where: { id: item.id }, data: { name: item.newName }, }); }); await Promise.all(promises); } // Использование функции const multipleData = [ { id: 1, newName: 'John' }, { id: 2, newName: 'Jane' }, { id: 3, newName: 'Bob' }, ]; updateMultipleData(multipleData) .then(() => { console.log('Множество данных успешно обновлено.'); }) .catch((error) => { console.error('Ошибка при обновлении множества данных:', error); });
В этом примере мы используем функцию updateMultipleData
, которая принимает множество данных, которое мы хотим обновить. Затем мы используем функцию map
, чтобы создать массив из отдельных Promise, каждый из которых обновляет одну запись базы данных при помощи Prisma Client и его метода update
. Затем мы используем Promise.all
, чтобы дождаться выполнения всех Promise и затем выполнить соответствующие действия после успешного обновления всех данных.
Обратите внимание, что в приведенном выше примере мы передаем целый объект для каждого элемента множества данных, включая идентификатор и новое значение для обновления. Вы можете настроить и передавать любые другие поля, необходимые для обновления данных в вашем конкретном случае.
Этот подход позволяет обновлять множество данных без использования ограничения на количество соединений, выполняя обновления параллельно, что может привести к увеличению производительности вашего приложения.