Для базы данных InnoDB, количество таблиц влияет на ее производительность, но необходимо учесть несколько факторов при оценке, насколько это тяжело для базы данных.
1. Размер базы данных: Общий размер базы данных, включая все таблицы, будет влиять на производительность. Если размер базы данных становится слишком большим, это может привести к увеличению времени выполнения запросов, особенно для операций, где требуется сканирование всей базы данных.
Более тяжелым параметром является объем данных, а не количество таблиц, которые находятся в базе данных. Поэтому анализ размера и объема данных в таблицах будет более важным фактором.
2. Ресурсы сервера: Количество таблиц также будет использовать ресурсы сервера, такие как память и процессорное время. Если сервер не имеет достаточного объема памяти или процессора, то большое количество таблиц может привести к нехватке ресурсов и снижению производительности.
3. Нужно ли часто обращаться ко всем таблицам: Если необходимости часто выполнять операции, которые требуют обращения ко всем таблицам в базе данных, то большое количество таблиц может замедлить время выполнения таких запросов.
4. Схема базы данных: Чем более сложна структура базы данных (т.е. больше связей и зависимостей между таблицами), тем сложнее будет управлять большим количеством таблиц и поддерживать их целостность.
5. Использование индексов: Для обеспечения производительности запросов в большом количестве таблиц рекомендуется использовать индексы на ключевые поля, чтобы ускорить операции поиска и снизить время выполнения запросов.
В целом, сказать насколько тяжело для базы данных InnoDB 1,500 таблиц невозможно, так как это будет зависеть от ряда факторов, описанных выше. Лучшим подходом будет анализировать каждую конкретную ситуацию и провести тестирование производительности, чтобы определить, какое количество таблиц является оптимальным для вашей базы данных.