Да, целесообразно хранить данные с временными метками в MongoDB. MongoDB предоставляет встроенную поддержку для хранения временных меток, что делает его отличным выбором для приложений, требующих учета времени.
В MongoDB временные метки представлены специальным типом данных - Timestamp. Этот тип данных поддерживает хранение даты и времени с точностью до миллисекунды и может быть использован для задания меток времени для документов.
Если у вас есть данные, которые должны быть отсортированы или фильтрованы по времени, хранение их с временными метками в MongoDB может значительно упростить выполнение таких операций. Благодаря встроенной поддержке индексов MongoDB, поиск и сортировка документов по времени может быть очень эффективным.
Временные метки могут быть полезными также для аналитических целей, например, при анализе изменений данных во времени. MongoDB предлагает различные возможности для агрегации и анализа данных, что позволяет легко проводить такой анализ.
Еще одним преимуществом хранения данных с временными метками в MongoDB является возможность использования функциональности репликации и шардинга MongoDB. Это позволяет создавать распределенные системы с высокой доступностью и производительностью для обработки больших объемов данных со временными метками.
Однако, при хранении данных с временными метками в MongoDB следует учитывать несколько вещей. Например, необходимо правильно управлять индексами на полях с временными метками, чтобы обеспечить эффективность запросов. Кроме того, при работе с данными с временными метками также может понадобиться дополнительная работа по обработке и агрегации данных с учетом их временной составляющей.
В целом, MongoDB предоставляет отличную поддержку для хранения данных с временными метками и может быть эффективным выбором для приложений, требующих учета времени и обработки данных, связанных с временными метками.