Вопрос про многопоточность и параллельность :?

Многопоточность и параллельность - это два понятия, связанных с одновременным выполнением кода в программировании. В языке программирования Python существуют различные подходы для реализации многопоточности и параллельности.

Многопоточность - это способность программы или операционной системы одновременно выполнять несколько потоков исполнения. Поток (thread) - это легковесный подпроцесс, который может выполняться параллельно с другими потоками в рамках одного процесса. В Python многопоточность реализуется с использованием модуля threading.

Модуль threading предоставляет класс Thread, который можно наследовать и переопределить метод run(), содержащий код, который должен выполняться в отдельном потоке. Для создания и запуска потока исполнения используется функция start().

Например, рассмотрим следующий код:

import threading

def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)

def print_letters():
    for i in range(ord('A'), ord('K')):
        print(chr(i))

if __name__ == "__main__":
    thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
    thread2 = threading.Thread(target=print_letters)
  
    thread1.start()
    thread2.start()
    
    thread1.join()
    thread2.join()

В этом примере создаются два потока, первый печатает цифры от 0 до 9, а второй печатает буквы от A до J. Затем оба потока запускаются с использованием метода start(). После запуска, потоки выполняются параллельно в процессоре до завершения своей работы. Затем мы используем метод join(), чтобы главный поток дождался завершения работы обоих потоков.

Параллельность - это способность программы или операционной системы выполнять одновременные вычисления на нескольких процессорах или ядрах процессора. В Python для реализации параллельности существуют различные подходы.

Один из подходов - использование модуля multiprocessing, который предоставляет класс Process, позволяющий создавать и запускать процессы. Процесс является отдельной программой со своим собственным адресным пространством и ресурсами. Преимущество использования multiprocessing заключается в том, что он позволяет использовать несколько ядер процессора для выполнения вычислений параллельно.

import multiprocessing

def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)

def print_letters():
    for i in range(ord('A'), ord('K')):
        print(chr(i))

if __name__ == "__main__":
    process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
    process2 = multiprocessing.Process(target=print_letters)
  
    process1.start()
    process2.start()
    
    process1.join()
    process2.join()

В этом примере создаются два процесса, аналогично примеру с потоками. Они запускаются и выполняются параллельно на разных ядрах процессора.

Кроме модуля threading и multiprocessing, в Python также существуют и другие инструменты для работы с многопоточностью и параллельностью, такие как concurrent.futures, asyncio и другие. Какой инструмент использовать, зависит от конкретных требований и задачи, с которыми вы сталкиваетесь.