Да, возможен быстрый и практически мгновенный live-поиск в JavaScript даже по 20-50 тысяч полям, если правильно подойти к реализации алгоритма поиска. Ниже описаны несколько подходов, которые могут помочь в повышении производительности live-поиска:
1. Индексирование данных: перед началом поиска стоит предварительно проиндексировать данные. Можно использовать различные структуры данных, такие как деревья поиска (например, trie), инвертированные индексы и т.д. Индексирование позволит ускорить процесс поиска, так как он будет происходить не по всем элементам, а по уже отсортированным и оптимизированным данным.
2. Дебаунсинг: при live-поиске важно учитывать частоту срабатывания событий ввода текста. Для уменьшения нагрузки на поиск можно применить технику дебаунсинга, которая задерживает выполнение поискового запроса на определенный промежуток времени после последнего ввода пользователя. Это позволит снизить количество избыточных запросов и улучшить производительность.
3. Виртуализация списка: если количество элементов, по которым ведется поиск, очень велико, можно использовать подход виртуализации списка. Этот подход позволит отображать только видимые элементы на экране, что сократит использование ресурсов и повысит отзывчивость приложения.
4. Web Workers: для распараллеливания поисковых запросов и уменьшения нагрузки на основной поток выполнения JavaScript можно использовать Web Workers. Они позволяют выполнять вычисления в отдельном потоке, не блокируя интерфейс пользователя.
5. Оптимизация поискового запроса: при реализации алгоритма поиска стоит уделить внимание оптимизации самого запроса. Использование подходящих методов строк, регулярных выражений, а также фильтрации данных до выполнения поиска может значительно сократить время выполнения запроса.
С учетом всех вышеперечисленных методов и подходов, реализация быстрого и практически мгновенного live-поиска в JavaScript даже по 20-50 тысяч полям становится возможной. Важно тщательно продумать и протестировать каждый шаг для достижения оптимальной производительности и пользовательского опыта.