Да, возможно обучить Telegram бота, использующего GPT (Generative Pre-trained Transformer) на Yandex.Cloud, отвечать не только на текстовые сообщения, но и на изображения. Для этого потребуется использовать комбинацию различных технологий и подходов.
Вот несколько шагов, которые могут понадобиться для реализации подобного функционала:
- Интеграция с API обработки изображений. Перед тем как передавать изображение в GPT, вам потребуется предварительно обработать его. Для этого можно использовать API обработки изображений, например, от Yandex.Cloud Vision API, Google Vision API или других аналогичных сервисов. С их помощью можно извлечь текст, объекты, лица и другую информацию с изображения.
- Обработка изображений в текстовое представление. Полученная информация с изображения в результате обработки может быть преобразована в текстовое представление, которое затем можно передать GPT для генерации ответа.
- Обучение модели GPT на данных изображений. Для того чтобы бот мог адекватно отвечать на изображения, модель GPT должна быть обучена на данных, содержащих и текст, и изображения. Для этого можно использовать методы мультимодального обучения, которые позволяют работать с данными различных видов.
- Интеграция с Telegram API. Наконец, необходимо настроить бота на прием и отправку изображений через API Telegram. После обработки изображения и получения ответа от модели GPT, бот будет готов отправить ответ пользователю.
Реализация данного функционала может потребовать значительных усилий и компетенций в области машинного обучения, обработки изображений и разработки ботов для Telegram. Однако, данный подход позволит создать более интерактивного и мультимедийного бота, способного общаться с пользователями не только текстом, но и изображениями.