Да, возможно обучить Telegram бота, использующего GPT (Generative Pre-trained Transformer) на Yandex.Cloud, отвечать не только на текстовые сообщения, но и на изображения. Для этого потребуется использовать комбинацию различных технологий и подходов.
Вот несколько шагов, которые могут понадобиться для реализации подобного функционала:
1. Интеграция с API обработки изображений. Перед тем как передавать изображение в GPT, вам потребуется предварительно обработать его. Для этого можно использовать API обработки изображений, например, от Yandex.Cloud Vision API, Google Vision API или других аналогичных сервисов. С их помощью можно извлечь текст, объекты, лица и другую информацию с изображения.
2. Обработка изображений в текстовое представление. Полученная информация с изображения в результате обработки может быть преобразована в текстовое представление, которое затем можно передать GPT для генерации ответа.
3. Обучение модели GPT на данных изображений. Для того чтобы бот мог адекватно отвечать на изображения, модель GPT должна быть обучена на данных, содержащих и текст, и изображения. Для этого можно использовать методы мультимодального обучения, которые позволяют работать с данными различных видов.
4. Интеграция с Telegram API. Наконец, необходимо настроить бота на прием и отправку изображений через API Telegram. После обработки изображения и получения ответа от модели GPT, бот будет готов отправить ответ пользователю.
Реализация данного функционала может потребовать значительных усилий и компетенций в области машинного обучения, обработки изображений и разработки ботов для Telegram. Однако, данный подход позволит создать более интерактивного и мультимедийного бота, способного общаться с пользователями не только текстом, но и изображениями.