Задача leetcode, как вернуть связный список?

Для решения этой задачи на LeetCode, где вам нужно вернуть связный список в Python, вам потребуется понимание объектно-ориентированного программирования и строения связного списка.

Определим, что такое связный список. Связный список состоит из узлов, каждый из которых хранит значение и указатель на следующий узел в списке. Последний узел списка имеет указатель на None. Вся структура связных списков может быть реализована с помощью классов.

Давайте определим класс Node, который будет представлять узел связного списка. В качестве членов класса Node у нас будет значение и указатель на следующий узел:

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.val = value
        self.next = None

Теперь, чтобы создать связный список с помощью спискового представления, мы можем создать объекты класса Node и связать их друг с другом путем установки указателей следующего узла:

def create_linked_list(arr):
    if len(arr) == 0:
        return None

    head = Node(arr[0])
    current = head

    for i in range(1, len(arr)):
        new_node = Node(arr[i])
        current.next = new_node
        current = new_node

    return head

Вы должны передать список элементов, чтобы создать связный список. Если передан пустой список, возвращается None. В противном случае создается новый узел Node для каждого элемента в списке и связывается с предыдущим узлом, а в конце возвращается ссылка на первый узел списка.

Теперь у нас есть функция create_linked_list, которая создает связный список на основе переданного списка элементов. Вы можете проверить это, вызвав функцию и отобразив результаты:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
linked_list = create_linked_list(arr)

current = linked_list
while current is not None:
    print(current.val)
    current = current.next

Этот код выведет элементы связного списка:

1
2
3
4
5

Таким образом, связный список успешно создан и значения элементов связаны друг с другом. Используя подобные подходы, вы можете решить связанные задачи о связных списках на LeetCode и использовать их в своих собственных проектах на Python.