Для составления запроса на уникальность в разные года в SQL можно использовать комбинацию различных операторов и функций. Вот несколько примеров, как это можно сделать в разных базах данных:
MySQL:
SELECT YEAR(date_column) AS year, COUNT(DISTINCT value_column) AS unique_values FROM table_name GROUP BY year;
В этом запросе мы используем функцию YEAR() для извлечения года из столбца с датами (date_column). Затем мы применяем функцию COUNT(DISTINCT) к столбцу значений (value_column), чтобы подсчитать уникальные значения для каждого года. Затем используется оператор GROUP BY для группировки результатов по году.
PostgreSQL:
SELECT EXTRACT(YEAR FROM date_column) AS year, COUNT(DISTINCT value_column) AS unique_values FROM table_name GROUP BY year;
В этом запросе мы используем функцию EXTRACT(), чтобы извлечь год из столбца с датами (date_column), а затем применяем функцию COUNT(DISTINCT) к столбцу значений (value_column) для подсчета уникальных значений для каждого года. Оператор GROUP BY используется для группировки результатов по году.
SQL Server:
SELECT DATEPART(YEAR, date_column) AS year, COUNT(DISTINCT value_column) AS unique_values FROM table_name GROUP BY DATEPART(YEAR, date_column);
Здесь мы используем функцию DATEPART(), чтобы извлечь год из столбца с датами (date_column). Затем применяем функцию COUNT(DISTINCT) к столбцу значений (value_column), чтобы подсчитать уникальные значения для каждого года. Используется оператор GROUP BY для группировки результатов по году.
Oracle:
SELECT EXTRACT(YEAR FROM date_column) AS year, COUNT(DISTINCT value_column) AS unique_values FROM table_name GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM date_column);
В этом запросе мы используем функцию EXTRACT(), чтобы извлечь год из столбца с датами (date_column). Затем применяем функцию COUNT(DISTINCT) к столбцу значений (value_column), чтобы подсчитать уникальные значения для каждого года. Оператор GROUP BY используется для группировки результатов по году.
Указанные примеры позволят составить запрос на уникальность в разные года в SQL для разных баз данных. Вы можете адаптировать их под свои конкретные требования и структуру вашей базы данных.