MongoDB - это нереляционная база данных, которая относится к категории NoSQL. Она завоевала популярность благодаря своей гибкости, масштабируемости и быстродействию.
Jongo - это библиотека для работы с MongoDB на языке Java. Она предоставляет удобный способ выполнения запросов к базе данных, а также маппинг объектов Java на документы MongoDB.
Для начала работы с Jongo, нужно добавить зависимость к проекту. Это можно сделать, добавив следующий код в файл build.gradle:
dependencies { implementation 'org.jongo:jongo:2.1.1' implementation 'org.mongodb:mongodb-driver-sync:3.11.0' }
или, если вы используете Maven, добавьте следующий код в файл pom.xml:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.jongo</groupId> <artifactId>jongo</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId> <version>3.11.0</version> </dependency> </dependencies>
После добавления зависимостей, вы можете начать использовать Jongo для выполнения запросов в MongoDB. Вот несколько примеров:
import org.jongo.Jongo; import org.jongo.MongoCollection; import com.mongodb.MongoClient; public class MongoDBExample { private static MongoClient mongoClient; private static Jongo jongo; private static MongoCollection collection; public static void main(String[] args) { // Создаем соединение с базой данных MongoDB mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); jongo = new Jongo(mongoClient.getDB("mydb")); // Получаем коллекцию collection = jongo.getCollection("mycollection"); // Вставляем новый документ collection.insert("{"name": "John", "age": 25}"); // Обновляем документ collection.update("{name: 'John'}").with("{$set: {age: 35}}"); // Извлекаем документ MyDocument doc = collection.findOne("{name: 'John'}").as(MyDocument.class); // Удаляем документ collection.remove("{name: 'John'}"); } public static class MyDocument { private String name; private int age; // геттеры и сеттеры // ... } }
В приведенном выше примере мы создаем соединение с базой данных MongoDB, получаем коллекцию и выполняем операции вставки, обновления, извлечения и удаления данных.
Обратите внимание, что Jongo использует MongoDB Query Language (MQL) для создания запросов. Это означает, что ваши запросы будут очень похожи на JSON-объекты. Вы можете использовать все мощь MQL для создания сложных запросов, таких как поиск с условиями, сортировка, группировка и т. д.
Jongo также предлагает возможность маппинга объектов Java на документы MongoDB с помощью аннотаций. Это делает код более читабельным и удобным для работы с объектами Java.
В заключение, Jongo - это отличная библиотека для работы с MongoDB на языке Java. Она предоставляет удобный API для выполнения запросов и маппинга объектов. За счет своей гибкости и быстродействия MongoDB в сочетании с Jongo отлично подходит для различных типов приложений, где требуется хранение и обработка больших объемов данных.